【每日算法Day 76】经典面试题:中序遍历的下一个元素,5大解法汇总!

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LeetCode 面试题 04.06. 后继者

题目描述

设计一个算法,找出二叉搜索树中指定节点的“下一个”节点(也即中序后继)。

如果指定节点没有对应的“下一个”节点,则返回 null。

示例1

输入:
root = [2,1,3], p = 1
  2
 / \
1   3
输出:
2

示例2

输入:
root = [5,3,6,2,4,null,null,1], p = 6
      5
     / \
    3   6
   / \
  2   4
 /   
1
输出:
null

题解

BST+递归

首先本题中的二叉树还是个二叉搜索树,也就是中序遍历是单调递增的,所以我们可以利用这个性质来简化查找过程。

  • 如果结点 p 的值大于等于 root 的值,说明 p 的后继结点在 root 右子树中,那么就递归到右子树中查找。
  • 如果结点 p 的值小于 root 的值,说明 proot 左子树中,而它的后继结点有两种可能,要么也在左子树中,要么就是 root
    • 如果左子树中找到了后继结点,那就直接返回答案。
    • 如果左子树中没有找到后继结点,那就说明 p 的右儿子为空,那么 root 就是它的后继结点。

BST+非递归

  • 如果 p 有右儿子,那么它的后继结点就是右子树的最左边的儿子。
  • 如果 p 没有右儿子,那么它的后继结点就是,沿着 p 往上到 root 的路径中,第一个左儿子在路径上的结点。因为这个结点的左子树中 p 是最右边的结点,是最大的,所以它就是 p 的后继结点。因为是二叉搜索树,我们就可以从根结点开始往 p 走,根据结点值的大小决定走的方向。

一般树+递归

那如果是一般的二叉树,中序遍历就不满足单调递增了,这时候我们就只能找出中序遍历的结点顺序,然后才能得到 p 的后继结点。

所以我们直接采用递归来做中序遍历就行了,中序遍历结果保存下来,最后取 p 的下一个结点。

一般树+非递归

当然还可以采用栈来做中序遍历,这样就是非递归了。同样结果保存下来,最后取 p 的下一个结点。

一般树+Morris遍历

如果看过我前两天的一道关于二叉搜索树的题解:
韦阳的博客:【每日算法Day 73】学妹大半夜私聊我有空吗,然后竟然做出这种事!

知乎专栏:【每日算法Day 73】学妹大半夜私聊我有空吗,然后竟然做出这种事!

那么你一定会知道这个 Morris 遍历算法,用常数空间来解决结点无法访问父结点的问题。这里就不细讲了,请直接看之前的题解。方法是一样的,用 Morris 遍历得到中序遍历,然后遍历一遍找到 p ,输出它的下一个结点就行了。

代码

BST+递归(c++)

class Solution {
public:
    TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) {
        if (root == NULL || p == NULL) return NULL;
        if (p->val >= root->val) {
            return inorderSuccessor(root->right, p);
        } else {
            TreeNode* left = inorderSuccessor(root->left, p);
            return left ? left : root;
        }
    }
};

BST+非递归(c++)

class Solution {
public:
    TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) {
        if (p->right) {
            p = p->right;
            while (p->left) p = p->left;
            return p;
        }
        TreeNode* res = NULL;
        while (root != p) {
            if (root->val < p->val) {
                root = root->right;
            } else {
                res = root;
                root = root->left;
            }
        }
        return res;
    }
};

一般树+递归(c++)

class Solution {
public:
    void inorder(TreeNode* root, vector<TreeNode*>& res) {
        if (root->left) inorder(root->left, res);
        res.push_back(root);
        if (root->right) inorder(root->right, res);
    }

    TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) {
        vector<TreeNode*> res;
        inorder(root, res);
        res.push_back(NULL);
        for (int i = 0; i < res.size(); ++i) {
            if (res[i] == p) {
                return res[i+1];
            }
        }
        return NULL;
    }
};

一般树+非递归(c++)

class Solution {
public:
    TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) {
        vector<TreeNode*> res;
        stack<TreeNode*> st;
        while (!st.empty() || root) {
            while (root) {
                st.push(root);
                root = root->left;
            }
            root = st.top();
            st.pop();
            res.push_back(root);
            root = root->right;
        }
        res.push_back(NULL);
        for (int i = 0; i < res.size(); ++i) {
            if (res[i] == p) {
                return res[i+1];
            }
        }
        return NULL;
    }
};

一般树+Morris遍历(c++)

class Solution {
public:
    TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) {
        vector<TreeNode*> res;
        TreeNode *rightmost = NULL;
        while (root) {
            if (root->left) {
                rightmost = root->left;
                while (rightmost->right && rightmost->right != root) {
                    rightmost = rightmost->right;
                }
                if (rightmost->right != root) {
                    rightmost->right = root;
                    root = root->left;
                } else {
                    res.push_back(root);
                    rightmost->right = NULL;
                    root = root->right;
                }
            } else {
                res.push_back(root);
                root = root->right;
            }
        }
        res.push_back(NULL);
        for (int i = 0; i < res.size(); ++i) {
            if (res[i] == p) {
                return res[i+1];
            }
        }
        return NULL;
    }
};

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