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Sequence Tagging with Little Labeled Data Sequence Tagging with Little Labeled Data
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 文本挖掘课presentation还有一个多月了,依然很迷茫,不知道选什么课题。最近看了一些序列标注相关的paper,暂且就准备挑一个相关的点做了,打算做一个“基于少量标注数据的序列标
2017-11-29
编译原理实践期末大作业 编译原理实践期末大作业
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 这学期编译原理实践期末大作业是编写一个简化swift语法编译器,代码等到学期结束再上传百度云,现在先上传一个测试运行程序,bug很多。程序地址,密码是cnfj,在大四上文件夹下。主界面
2017-11-16
Transfer Learning for Sequence Tagging with Hierarchical Recurrent Networks Transfer Learning for Sequence Tagging with Hierarchical Recurrent Networks
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 论文链接:链接 摘要 探索一种神经序列标注的迁移学习方法,适用于源任务有大量标注标签,但是目标任务标注标签很少的情况,主要有三个方面:跨领域、跨应用、跨语言。 1 介绍 序列标注任务的
2017-11-13
Implicitly-Defined Neural Networks for Sequence Labeling Implicitly-Defined Neural Networks for Sequence Labeling
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 论文链接:P17-2027 摘要 这篇论文介绍了一种新奇的、隐式定义神经网络,并且描述了计算它的方法。 1 介绍 传统的双向RNN只能单独计算两个方向的隐含层,现在介绍一种新的机制,将
2017-10-25
Semi-supervised sequence tagging with bidirectional language models Semi-supervised sequence tagging with bidirectional language models
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 论文链接:P17-1161 摘要 从未标注文本中学习到的预训练词向量已经成为NLP任务神经网络结构的重要组成部分。但是大多数情况下,现在的循环神经网络还是从极少的标注数据中学习上下文相
2017-10-03
Sublime Text安装与配置教程 Sublime Text安装与配置教程
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! Sublime Text是我一直使用的代码编辑器,我喜爱它的原因就是好看啊!当然打开速度毋庸置疑啦,毕竟不是IDE。这里我把我的安装与配置步骤教给大家,如有未尽之处,大家自己摸索咯,也
吴恩达深度学习公开课第二周编程练习2 吴恩达深度学习公开课第二周编程练习2
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 这次练习是实现logistic回归模型的神经网络,来预测一张图片是不是一只猫。我把代码整合在了一起,如下: import numpy as np import matplotlib.p
2017-09-20
吴恩达深度学习公开课第二周编程练习1 吴恩达深度学习公开课第二周编程练习1
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 这次编程练习是吴恩达深度学习公开课第二周的配套练习,地址:coursera。 1 - Building basic functions with numpy 1.1 - sigmoid
2017-09-20
吴恩达深度学习公开课第二周学习笔记 吴恩达深度学习公开课第二周学习笔记
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 这周开始将会学到神经网络编程的基础知识。 2.1 二分分类 二分类问题就是给定一个输入$x$,预测它的标签$y$是0还是1。拿预测一张图片是不是猫来举例子,一张图片大小为${\rm
2017-09-19
吴恩达深度学习公开课第一周学习笔记 吴恩达深度学习公开课第一周学习笔记
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 保了研暂时也没什么事干,从今天开始学一学吴恩达最近发布的深度学习课程。顺便在博客上做做笔记,梳理一下。 coursera上面的课程要钱,还贼贵。所以我就直接在网易公开课上面看免费版的了
2017-09-19
How to Make Context More Useful? An Empirical Study on Context-Aware Neural Conversational Models How to Make Context More Useful? An Empirical Study on Context-Aware Neural Conversational Models
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 论文链接:P17-2036 介绍 最近许多研究者都注意到了上下文在对话系统中的重要性,也做了很多的研究,但是没有系统的比较来分析怎么样才能有效地利用上下文。我们做了详细的研究来比较不同
2017-09-19
保研第一,我还是选择留在了本校 保研第一,我还是选择留在了本校
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 保研去哪?其实我刚开始也纠结过。看到其他同学忙着申报各大名校,我也曾经动摇过,但是现在却没什么感觉了。很多人不理解为什么第一不去试试清北复交,我承认,这些学校是优势很大,毕竟还是高了一
2017-09-19
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